Découvrez les réalisations de l’accélérateur
de projets innovants

RATP et IRT Railenium ont développé un outil de simulation des phénomènes électromagnétiques des circuits de voie et un dashboard de visualisation, première étape vers un chariot de diagnostic dédié.

IRT Railenium et SCLE SFE ont conçu une surface intelligente captant l'énergie électromagnétique ambiante du réseau RATP, pour alimenter durablement des capteurs sans remplacement de batterie.

Knorr-Bremse Systèmes Ferroviaires France, avec Eyyes, a adapté au ferroviaire une solution de détection d'obstacles issue du tramway, pour alerter les conducteurs d'engins de chantier avant le franchissement d'un aiguillage à contre-sens.

Lunaar a intégré un assistant IA générative au sein de lunettes connectées, pour donner aux agents de maintenance un accès mains libres et vocal à leurs référentiels techniques en situation d'intervention.

VOSSLOH et la RATP ont validé la faisabilité d'une boucle complète d'économie circulaire pour le recyclage des cœurs de voie en alliage de manganèse, de la collecte en fin de vie à leur réintégration en production.

SERCEL a déployé un dispositif streamer à base d'ondes et de capteurs embarqués pour diagnostiquer en profondeur l'état des plateformes de voie métro de la RATP et de M TAG, afin d'orienter la maintenance.

TLTI a conçu et testé un chariot mécanique spécialement adapté aux interventions ferroviaires sur rail cassé, facilitant le transport de matériel sur voie et améliorant les conditions de travail des équipes.

Hitachi a développé un modèle prédictif basé sur l'IA pour anticiper la consommation électrique de la ligne 14 de la RATP, en analysant les données historiques pour optimiser le pilotage énergétique.

VIAPIX Systems a mis en œuvre une solution d'intelligence artificielle embarquée sur véhicule UNIMOG pour automatiser la mesure et le suivi de l'usure des rails encastrés sur le réseau de M TAG.

SISGEO a déployé un système de caméra intelligente AIMSight pour mesurer en continu et avec précision millimétrique le soulèvement du fil de contact caténaire sur LGV, sans intervention humaine permanente.

Vapé Rail a développé un système de caméra amovible intégrant de l'intelligence artificielle pour détecter automatiquement les anomalies de position d'aiguille et alerter le conducteur en temps réel.

SCLE a conçu un tracker LTV embarqué pour assurer le suivi à distance des caisses à pile signal et caissons à diode de SNCF Réseau, avec géolocalisation et transmission des données en temps réel.

Actenium a développé une solution de computer vision pour automatiser l'analyse vidéo des systèmes caténaires, permettant à la RATP de détecter automatiquement les défauts et d'optimiser sa maintenance.

Pour répondre à ce besoin, SERCEL et TSO CATENAIRES ont combiné des technologies existantes pour créer une solution adaptée au secteur ferroviaire.

Sercel a déployé un système DAS (Distributed Acoustic Sensing) connecté à la fibre optique existante du réseau RATP pour détecter en amont les défauts de roues, identifier le matériel roulant et caractériser les plateformes de voie, grâce à des algorithmes de machine learning testés sur la ligne RER A.

Une solution LiDAR 3D et IA optimise la maintenance ferroviaire en identifiant les défauts et en renforçant la sécurité, comme testé par RATP Infrastructures et TCP.

Pour assurer la sécurité des agents lors de travaux sur le réseau ferré, SCLE SFE et TLTI ont conçu en quatre mois un prototype de caisson de signalisation moderne, léger, ergonomique, doté de géolocalisation et d’une autonomie améliorée, validé par des tests sur site et enrichi par les retours des agents.

Protéger les supports en béton des appareils de voie contre les dommages lors de leur manutention grâce à des protections réutilisables en polypropylène, testées et améliorées pour minimiser les casses sur les chantiers.

Sécuriser le métier d'essayeur en signalisation avec un module programmable de pont temporaire, limitant les risques d'oubli et garantissant l'intégrité des installations.

SCLE SFE a proposé un dispositif non intrusif de supervision des caisses à pile, avec une communication par satellite permettant la géolocalisation sans GPS et une application de maintenance digitalisée.

Vapé Rail a développé un robot autonome de mesure de distance en voie, piloté depuis une application mobile permettant de visualiser la mesure en temps réel et de saisir des notes géolocalisées.

SCLE, Moïz et TLTI ont associé des capteurs de température autonomes, un pilotage à distance de l'allumage des réchauds et une plateforme de supervision, pour déclencher le réchauffage au gaz selon la température relevée.

Groupe Pierman a équipé la caisse à pile d'un boîtier connecté mesurant au quotidien le courant de fuite et la tension de la pile, avec géolocalisation et interface de suivi pour les mainteneurs.

Un cas d’usage proposé par le C2MI de Culoz a permis à Lunaar de tester un dispositif de réalité assistée associé à un sac à dos hyperbooster de connectivité pour améliorer la formation des dépanneurs.

Un cas d’usage proposé par SNCF Réseau qui a permis au groupe Pierman de dévolopper une solution permettant la géolocalisation d'une caisse à pile, l’évaluation de son niveau de charge et de l’état général de son câblage.

Un cas d’usage de la RATP a permis à Vossloh Cogifer de créer une filière d’économie circulaire en boucle fermée pour les cœurs de voie en alliage de manganèse, visant une réduction de l’impact carbone.

Un cas d’usage de SNCF Réseau avec TSO/FVF a permisde développer une claie de portage ergonomique pour faciliter le transport de la trompe à grande puissance (TGP), réduisant fatigue et risques musculosquelettiques pour les annonceurs.

Un cas d’usage de RATP Infrastructures avec LUNAAR a permis de tester une lunette connectée et une plateforme de formation numérique pour moderniser la formation et l’assistance en dépannage, renforçant les compétences des agents sur le terrain.

Un cas d’usage de RATP Infrastructures qui a permis à Dotflow de développer un dispositif de géolocalisation pour les VMI afin de transmettre la position de l'engin avec une précision de 5m lors des opérations nocturnes en tunnel.

Un cas d’usage de SNCF Réseau a permis à Sercel de tester une méthode de sondage des sous-sols à base de fibres optiques pour prévenir les risques de fontis, améliorant ainsi la sécurité des circulations ferroviaires.

Un cas d’usage de SNCF Réseau avec Vapérail a permis, via un sprint de 4 mois, de tester un système de télésurveillance IoT pour évaluer l’état et le bon fonctionnement des détonateurs à cinq coups, renforçant ainsi la sécurité ferroviaire.

Un cas d’usage proposé par la RATP afin d'améliorer la maintenance prédictive des ventilateurs de désenfumage en tunnel avec un système d’alerte et de suivi pour analyser les situations nominales et dégradées.

Saarstahl a déployé iTrack, un dispositif IoT de surveillance de l'intégrité structurelle par ondes ultrasonores guidées, pour détecter la corrosion du rail dans les zones confinées du platelage des passages à niveau.

Alstom a proposé une détection par ondes ultrasonores, avec des capteurs fixés sur le rail et des armoires en bord de voie, pour identifier en temps réel les ruptures de rail et leurs signes précurseurs.

Sercel a combiné un réseau de 350 capteurs autonomes, une détection sismique par fibre optique et un algorithme de Matched Field Processing pour localiser les chutes de blocs sur l'emprise ferroviaire.

TSO et Vapé Rail ont mis au point un dispositif à trois capteurs mesurant à distance, avec une précision de ± 1 °C, la température de surface des éléments caténaires sous tension sur une longueur de canton pouvant atteindre 1,5 km.

Groupe Pierman a conçu une caisse de manutention LTV nouvelle génération en matériaux composites verre-polyester, géolocalisée et protégée contre les intempéries.

SNIC a développé une caisse de manutention LTV légère et résistante, dont la géométrie intérieure accueille les pédales d'annulation existantes et dont les déplacements sont suivis par géolocalisation.

SNCF Réseau, pour protéger ses travailleurs isolés, a collaboré avec Hitachi Rail STS pour développer une montre connectée, équipée de capteurs de mouvement, capable de détecter les chutes et les immobilisations.

Un cas d’usage proposé par SNCF Réseau pour mesurer la température des éléments caténaires sous tension sur 1,5 km, utilisant un capteur proposé par MOIZ avec récupération d’énergie solaire, permettant des relevés précis et la transmission des données.

Vapé Rail a déployé en base arrière des capteurs aimantés ou vissés sous le rail pour monitorer l'occupation des voies par comptage d'essieux, le collage des aiguilles et la position du taquet dérailleur.

SKF a proposé un monitoring complet de la barrière de passage à niveau : position, vitesse de rotation, angle, temps de mouvement et aléas identifiés sur le mouvement.

Un cas d’usage proposé par SNCF Réseau a fait l’objet de deux SPRINTS avec SCLE SFE et VOSSLOH COGIFER, ayant permis de progresser de l’idée à un prototype fonctionnel.

Un cas d’usage proposé par SNCF Réseau afin de surveiller en continu la géométrie de la voie grâce à des capteurs IoT sous le rail, mesurant les déplacements verticaux et détectant les défauts de nivellement, pour anticiper les besoins de maintenance et réduire les interventions.

SCLE SFE a mis au point un dispositif non intrusif et autonome en énergie, qui suit le fluage des fils de contact et le comportement des appareils tendeurs pour anticiper un déréglage.

Vapé Rail a conçu un dispositif détectant le déplacement, la géolocalisation et l'orientation des équipements de chantier, pour sécuriser leur récupération en fin de chantier et prévenir les oublis de perche caténaire.

Vapé Rail a combiné accéléromètres et capteurs de température aimantés sur l'âme du rail pour détecter le passage d'un train et envoyer l'information à la plateforme IoT à chaque circulation.

Vapé Rail a proposé un dispositif standardisé de mesure du niveau d'eau et de suivi des pompes de relevage, avec alertes automatiques et remontée via le réseau GPRS-R de SNCF Réseau.

Vapé Rail a développé des capteurs connectés légers installables sur les signaux d'arrêt à main, pour suivre en temps réel leur localisation, leur statut et leur niveau de batterie jusqu'à la fin du chantier.

Vapé Rail a instrumenté une station de pompage du tunnel du RER C pour suivre en continu le niveau d'eau de la cuve et l'état de fonctionnement de chaque pompe.

Vossloh a développé une passerelle LoRa capable de remonter en parallèle, vers le SIAM et vers la plateforme IoT de SNCF Réseau, les données de capteurs de constructeurs différents.

Vapé Rail a équipé les consolidations provisoires de capteurs connectés en LoRa, pour remonter l'effort de serrage, la température du rail et les vibrations vers une plateforme IoT.